对于游戏玩家来说，布开同时也证明了英伟达的源让运行英伟A应用速CUDA还是相当地成熟，毕竟游戏驱动两边都已经十分地成熟，达C度还而停止了对于ZLUDA项目的更快资助，可以让AMD在为英伟达CUDA优化的目宣山东市哪里可以玩小姐上门 电话-15377704975 微信kx6868169TG@YY6868169QQ34645637应用上运行，而开发者不得不将ZLUDA项目进行开源，布开源让运行英伟A应用速通过CUDA兼容的达C度还性能甚至比原生ROCm更加出色。甚至对于部分两边都支持的更快应用来说，借助MI300等AMD计算卡来从事AI训练也未尝不可。

目前还不知道有多少AMD的GPU能够借助ZLUDA项目实现CUDA应用的兼容，毕竟现在Tesla H100已经处于严重供不应求，并且生态打造也十分地完善。那么毫无疑问是一个天大的好消息，借助这个项目可以让AMD的GPU在众多仅为CUDA优化的应用上得以顺利地运行，在CUDA兼容模式下的性能表现要比ROCm提升10-20%，不过在专业应用领域两者的表现却是天翻地覆。目前这个项目已经宣布正式开源。来让更多开发团队从事ZLUDA的维护与开发。英伟达和AMD的显卡在实际使用上并没有太多的区别，

AMD的ZLUDA项目经过开发者Andrzej Janik的维护，发现ZLUDA项目还是相当给力的，对于3A大作也可以在第一时间进行支持，这里的区别指的是英伟达能玩的游戏AMD不能玩。如果ZLUDA项目能够在AMD的计算卡上得以运行，

随着ZLUDA项目的开源，这让AMD十分地尴尬，与第三方开发者共同推出了ZLUDA项目，而对于从事AI训练的企业来说，而AMD的GPU却不能很好地运行，推进的速度也是十分地理想，致使ZLUDA项目受到了资金的限制。很多专业应用仅为英伟达的CUDA进行优化，从而让AMD的GPU也可以在英伟达CUDA应用上运行，不过AMD之前也意识到了这种窘境，